Digital Manufacturing
Ad
Loading posts...
Xếp hạng
Yêu cầu đăng nhập
Loading reviews...
Ad
Digital Manufacturing
Ad
Loading posts...
Xếp hạng
Yêu cầu đăng nhập
Loading reviews...
Loading recommended channels...
Loading recommended channels...
Bài đăng gần đây
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
Gemini 3.1 Pro создал полностью работоспособную модель подвески на двойных поперечных рычагах.
Ключевые особенности проекта:
1. Кинематика: независимая схема на двойных поперечных рычагах.
2. Демпфирование: винтовые амортизаторы с возможностью динамической настройки.
3. Тормозная система: вентилируемые диски.
4. Симуляция: полноценный просчёт хода подвески и углов поворота в реальном времени.
https://x.com/daniel_z1909/status/2024589509376061716?s=20&ct=rw-tg
672
4
0
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
Развитие AI и 3D-печати в ОПК сегодня по динамике очень похожи на развитие интернета в XX веке. Важная деталь: интернет родился не как игрушка для пользователей и даже не как оружие, а как инфраструктура для ускорения и устойчивости сложной системы.
Как всё начиналось в случае развития интернета и зачем это было нужно ОПК: в 1960-х ARPA (структура Минобороны США) финансировала сеть, которая должна была:
- связывать исследовательские центры и университеты, работающие по оборонным грантам (обмен данными и доступ к дорогим вычислениям),
- продолжать работать при отказах отдельных узлов (устойчивость и распределённость),
- масштабироваться и соединять разные системы через единые правила обмена.
Первая передача по ARPANET — 29 октября 1969: попытались отправить “LOGIN”, сеть упала на “LO” — но это и стало историческим стартом.
Почему военное стало массовым так быстро?
Ключевым стал не один прорыв, а цепочка: стандарты → инфраструктура → удобный интерфейс → рынок.
1. Стандарты. 1 января 1983 ARPANET переехал на TCP/IP — по сути, появился общий язык, который позволил соединять сети и оборудование разных производителей. Это был настоящий момент масштабирования.
2. Инфраструктура. NSFNET в 1986–1995 стал магистралью для науки и образования. Рост — почти символ эпохи: от ~2 000 компьютеров в 1986 до более 2 млн в 1993.
3. Интерфейс для людей. World Wide Web и браузеры сделали интернет понятным обычному человеку. К концу 1993 было уже 500+ веб-серверов, а рост web-узлов в тот период измеряли удвоением меньше чем за 3 месяца. Это и был взрыв потребительского сегмента.
4. Коммерциализация. Когда магистраль ушла в коммерческий рынок (закрытие NSFNET в 1995), началась эпоха провайдеров, сервисов, рекламы, e-commerce — всего того, что мы сегодня называем интернетом.
Переносимся в сегодня и видим зеркальную логику для AI + 3D-печати.
ОПК (и конкуренция государств) ускоряет технологии там, где нужно:
- сократить цикл “идея → прототип → испытание → модификация” с месяцев до недель/дней,
- сделать производство распределённым (ремонт/выпуск ближе к месту применения),
- повысить устойчивость цепочек поставок,
- быстро адаптировать изделия под новые условия.
Но массовый гражданский потребительский взрыв случится не просто от того, что AI умнее, а принтеры быстрее. Он случится, когда появится свой WWW-момент:
✅ стандарты и доверие (качество, сертификация, трассируемость данных),
✅ инфраструктура (библиотеки деталей/оснастки/процессов, цифровые цепочки поставок),
✅ интерфейсы для людей (генеративный CAD/CAE, “сделай как на картинке, но по ГОСТ/ISO”, кнопка “в производство”),
✅ рынок (сервисы, маркетплейсы, падение стоимости оборудования/материалов).
Вывод: интернет стал массовым, когда из военной/научной сети превратился в универсальную платформу с открытыми стандартами и простым интерфейсом.
AI + 3D-печать идут тем же маршрутом: сначала — ускорение в сложных задачах (см.видео), затем — перенос в гражданский рынок и быстрый рост значительных возможностей в промышленности, медицине, сервисе, образовании.
Источник видео (дата публикации - март 2025): https://youtu.be/iTrc7Z2Av4Q?si=ult_QyXuw3cNo-Bw
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
📷 Photo
😀 Аддитивное производство наизнанку: от мировых трендов до цеха российского предприятия
Уважаемые коллеги, друзья, машиностроители, хоббисты, инноваторы!
⭐️ Приглашаем вас на уникальный однодневный интенсив, который перевернет ваше представление о возможностях 3D-печати в промышленности. Это будет разбор «наизнанку» того, как аддитивные технологии заставляют по-новому взглянуть на процессы проектирования и производства в отечественном машиностроении и суровых бизнес-реалиях.
❓ Для кого этот интенсив?
Технологические лидеры и руководители машиностроительных предприятий
👤 Главные инженеры, начальники КБ и ОГТ, ищущие инструменты для оптимизации производства
👤 Предприниматели в сфере инновационного производства
👤 Специалисты по развитию и внедрению новых технологий
👤 Маркетологи, которые хотят узнать о новых возможностях повышения конкурентоспособности продукции, обеспечиваемых аддитивными технологиями
👤 Все, кто устал от поверхностных обзоров и хочет понять реальную применимость и экономику аддитивных технологий
⁉️ Что получат участники?
💡 «Вывернутую наизнанку» логику внедрения: от выбора экономически оправданной задачи до интеграции в действующее производство
💡 Обзор лучших мировых практик — от автомобилестроения до авиастроения и космонавтики — с критическим разбором их применимости в российских реалиях
💡 Конкретные кейсы по сокращению сроков, снижению веса, созданию невозможных ранее конструкций и организации ремонтного фонда
💡 Четкие критерии для ответа на главный вопрос: «Подходит ли эта задача для 3D-печати с точки зрения бизнеса?»
💡 Структурированную аналитику и авторские методики, которые помогут избежать дорогостоящих ошибок на старте
💡 Комплект материалов для дальнейшей самостоятельной работы
💡 Экскурсию по многофункциональному научно-образовательному корпусу (МНОК) МГТУ им. Н.Э. Баумана — в нем представлено огромное количество аддитивного, лабораторного и постобрабатывающего оборудования!
Ведущий и философия интенсива:
Авторская программа построена на материалах, скрупулезно собранных и апробированных на протяжении более 20 лет аналитической и практической работы эксперта в области аддитивных технологий Дмитрия Трубашевского. Это концентрат опыта без воды, только прикладные знания.
Место проведения:
Москва, многофункциональный научно-образовательный корпус (МНОК) МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2-я Бауманская ул., 5/10, корпус А2, этаж 1, кабинет 115Т.
Дата проведения:
25 февраля 2026 года в 10.00. Приветственный кофе для участников — с 9.30.
Мы не регламентируем мероприятие жестко по времени. Его продолжительность будет зависеть от активности группы.
Ваш следующий шаг:
Если вас заинтересовала глубина погружения и практическая направленность интенсива, перейдите по ссылкам ниже, оплатите участие и заполните анкету для оформления пропуска на территорию учебного заведения.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💸 https://shop.layerlogic.tech/catalog/product/LRLC-EDU-INT-ALL1 (для оплаты просьба перейти по ссылке в Telegram. Каждому участнику предоставляется фискальный чек. При необходимости для организаций будут выставляться счета. Обращайтесь за этим на нашу электропочту).
📝 https://clck.ru/3RfLv6
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
В день мероприятия вы получите SMS со ссылкой на QR-код. Для прохода через проходную отсканируйте его в терминале. Далее следуйте к зданию МНОК по карте.
По любым вопросам, связанным с заказом, обращайтесь по адресу электропочты [email protected].
Логика 👂 слоя
https://t.me/Layerlogic
https://t.me/Layerlogicnews_bot
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
📷 Photo
Китай: идеология комплеционизма.
Почему инженеры и юристы строят экономику с разной скоростью.
В новом номере https://monocle.ru/ вышла моя статья с анализом китайского экономического феномена. Если уйти от штампов про «дешевую рабочую силу», мы увидим совершенно иную стратегию.
Её все чаще называют идеологией комплеционизма. Это стремление контролировать не отдельные заводы, а саму архитектуру производственного контура целиком: от сырья и R&D до сервисов и сборки, всю цепочку создания ценности ключевых продуктов.
Что является драйвером этого стремления?
🔹 Инженерный подход: в Китае многие ключевые решения принимают люди с техническим образованием (например, Си Цзиньпин изучал химическое машиностроение). Для них важны физические системы, процессы и скорость реализации.
🔹 Юридический подход: в США и Европе фокус часто смещен на регуляторику, защиту интеллектуальной собственности и финансовую архитектуру.
Как это отражается на практике?
Разница не в том, кто лучше, а в скорости пути от идеи до «железа».
— Линия Пекин—Шанхай (1300 км) была построена за 3 года. Аналогичный проект в Калифорнии длится уже 17 лет и кратно вырос в цене.
— Пока западные концерны годами согласовывают новые платформы автомобилей, китайские бренды выводят на рынок десятки моделей в год.
Главный вывод статьи: экономика будущего будет строиться не вокруг вопроса «где дешевле», а вокруг вопроса «какую глубину цепочки мы контролируем сами». Китай рос не только потому, что производил больше, но и потому, что производил глубже.
О том, как выстроить инженерный суверенитет и какие три шага для этого необходимы — читайте в полном тексте статьи:
http://monocle.ru/monocle/2026/05/kitay-ideologiya-kompletsionizma/
Для тех, кто предпочитает читать в бумаге: http://ozon.ru/product/monokl-delovoy-zhurnal-1-2026-pechatnyy-3379757336/
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
📎 File
Концепция промышленного дизайна с использованием больших языковых моделей (БЯМ)
В основе представленного в презентации подхода лежит новая парадигма проектирования — вычислительная инженерия (computational engineering). Наиболее яркий ее представитель, известный в среде аддитивного производства — LEAP71. Суть данной парадигмы состоит в том, что объект сначала описывается на абстрактном уровне через его свойства и параметры, и только затем автоматически генерируется соответствующая этим свойствам геометрия. Это позволяет перевести процесс проектирования в написание кода, что открывает дорогу для автоматизации и использования ИИ.
Ключевые компоненты:
✅ Геометрическое ядро PicoGK — специализированный инструмент, который преобразует код (на C#) в сложную трёхмерную геометрию. Это «движок», материализующий абстрактные описания.
✅ Code LLM (БЯМ для кода): большая языковая модель, обученная генерировать и понимать программный код. В этой концепции она выступает в роли «цифрового инженера».
Как это работает на примере дизайна автомобиля:
✅ Автомобиль как код: кузов автомобиля описывается как класс в C#, где параметры (длина, ширина, тип кузова, радиус колёс) однозначно определяют его будущую форму. Весь сложный код генерации геометрии инкапсулирован внутри класса.
✅ Задача для БЯМ: модели не нужно писать этот сложный код с нуля. Её задача — понять текстовое описание на естественном языке (например, «создай крупный грузовик-фуру с кабиной-спальней») и сгенерировать всего лишь фрагмент кода: инициализацию этого класса с правильными значениями параметров.
✅ Обучение на синтетических данных: чтобы научить БЯМ этой задачей, был создан большой синтетический датасет. Сначала по правилам генерировались параметры автомобилей (257 тыс. примеров, 10 типов кузова), затем для них автоматически создавались текстовые описания — сначала шаблонные, а потом их «оживляли» с помощью других БЯМ (Llama, Mistral), чтобы получить разнообразные формулировки на человеческом языке.
✅ Эксперименты: исследователи тестировали разные модели (CodeLlama, Qwen, Mistral-Nemo) с разными промптами (инструкциями). Лучший результат показала связка Mistral-Nemo-Instruct-2407 + улучшенный датасет + продвинутый промпт, где помимо описания роли и структуры кода модели давали несколько наглядных примеров (few-shot learning).
И зачем все это, спросите вы?
✅ Гибкость: дизайнер или инженер может быстро получать варианты геометрии, просто описывая их словами.
✅ Скорость: сокращается путь от идеи до цифровой модели.
✅ Автоматизация: процесс проектирования примитивных или параметрических объектов можно значительно ускорить.
Тем не менее сегодня можно говорить и о некоторых ограничениях или недостатках метода у разработчиков:
✅ Качество генерации: пока сгенерированные объекты не всегда хорошо соответствуют реальным распределениям параметров и могут выглядеть неестественно.
✅ Сложность геометрии: заданный формат кода пока позволяет создавать лишь относительно простые, параметрические формы. Генерация органических или высокодетализированных поверхностей — задача на будущее.
В качестве вывода можно сказать, что представленный подход — это смелый шаг к слиянию языкового интеллекта, программирования и инженерного проектирования. Пока метод работает на синтетических задачах и простой геометрии, он демонстрирует потенциал будущего, где проектирование начинается с диалога между человеком и ИИ, а код становится универсальным языком описания физических объектов.
Что ж, LEAP71 сегодня в этом аспекте продвинулись далеко вперед. Но тренд налицо и вскоре, мы надеемся, появится больше подобных проектов, стирающих грань между задумкой человека и ее воплощением в физическом объекте с планируемыми эксплуатационными характеристиками.
https://t.me/sinthesium
#синтезиум #LEAP71 #ИИ #computationalengineering #picogk
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
📷 Photo
Эффект сома: зачем Китай пустил Tesla, чтобы спасти свой автопром?
В книге Дэна Вана " https://www.amazon.com/Breakneck-Chinas-Quest-Engineer-Future/dp/1324106034" описывается блестящий и жесткий управленческий феномен — «The Catfish Effect» (Эффект сома). Суть метафоры проста: если в резервуар с вялой рыбой запустить хищника, остальным придется плавать быстрее просто чтобы выжить. Именно эту стратегию применило правительство Китая, нарушив собственные правила ради Илона Маска.
До 2018 года любой иностранный автоконцерн в КНР был обязан создавать совместное предприятие с местной госкомпанией. Но Пекин осознал проблему: тепличные условия и доступ к технологиям партнеров сделали китайских производителей медлительными и технологически зависимыми. Им нужна была встряска.
Поэтому правительство пошло на беспрецедентный шаг — разрешило Tesla построить завод в Шанхае с полным, 100% владением.
Когда в 2019 году заработала Giga Shanghai, рынок испытал шоковую терапию. Главный местный конкурент — BYD — получил нокдаун: продажи рухнули на 11%, а прибыль — на 42%. Но именно этот удар стал поворотным моментом. Чтобы не потерять рынок окончательно, BYD и другие игроки были вынуждены радикально пересмотреть подходы к качеству, дизайну и эффективности производства.
Результат мы видим сегодня: пройдя через этот кризис, к 2023 году BYD стала крупнейшим производителем электромобилей в мире.
Но есть и второй, скрытый слой успеха этой стратегии. Tesla не просто привезла свои машины, она прокачала локальную экосистему и цепочки создания ценности. Маск вложил огромные ресурсы в развитие местных поставщиков компонентов и инструментария, требуя от них мирового качества. А когда цепочки поставок вышли на новый уровень, ими воспользовались и китайские бренды для создания своих машин.
В итоге cом не съел рыбу, а заставил её эволюционировать. Электромобили в Китае превратились из «улучшенных гольф-каров» в желанный технологический продукт, а индустрия получила мощнейший драйвер роста.
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
В прошедшем году вышли три знаковые работы, которые разбирают экономическое чудо Китая не как абстрактный феномен, а как систему конкретных инженерных и управленческих решений и действий.
Это увлекательное чтение для тех, кто развивает производство, управляет экономикой региона или страны, работает с цепочками поставок или пытается конкурировать с азиатскими брендами.
Подробнее: http://telegra.ph/China2025books-12-31
Главный вывод: если раньше мы смотрели на Китай как на мировую фабрику с дешевой рабочей силой, то эти книги, вышедшие в 2025, описывают новую реальность. Теперь это жёсткий конкурент с лучшими в мире инженерными компетенциями, агрессивной господдержкой на местах и системным подходом к заимствованию и развитию технологий, а также стратегией глобальной технологической экспансии.
1,520
22
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
🇨🇳 Дивиденды городов-призраков: как Китай сломал мировой автопром
В публикации Forbes "China’s Ghost City Dividend: Building A World-Class Supply Chain" приводятся интересные факты.
Пока западные аналитики смеялись над китайскими городами-призраками, в КНР выстраивали систему, которая в 2025 году поставила мат (или пока шах?) мировой автомобильной промышленности.
Главный инсайт: избыточная инфраструктура стала не балластом, а трамплином. Провинции Китая жестоко конкурировали за ресурсы, строили заводы «на вырост», и когда мир переключился на электромобили (EV), у Китая уже было всё: готовые цеха, логистика (цепочки поставок) и специалисты.
📊 Цифры, которые говорят сами за себя:
🔹 Разгром в премиум-сегменте:
Роскошный седан Huawei Maextro S800 (цена ~$98 000, запущен в мае 2025) сейчас продается в Китае лучше, чем Porsche Panamera, Mercedes S-Class и BMW 7 Series ВМЕСТЕ ВЗЯТЫЕ.
🔹 Скорость разработки (Time-to-Market):
Китайские бренды выводят новый автомобиль на рынок за 18 месяцев.
Западным концернам на это требуется в среднем 5 лет.
🔹 Шквал новинок:
С ноября 2024 по октябрь 2025 года только три китайских бренда (BYD, Wuling, Geely) получили разрешения на 83 новые модели.
Для сравнения: Volkswagen — на 6, Nissan — на 2.
🔹 Тотальное доминирование на домашнем рынке:
Китайские бренды контролируют 90% домашнего рынка электрокаров.
Немецкие автогиганты, несмотря на локальные заводы, удерживают лишь 5%.
🔹 Глобальная экспансия:
Доля КНР в мировом производстве автомобилей на новой энергии (NEV) достигла 68% в 2025 году.
В Европе доля китайских EV выросла с 2% (2020) до 18% (2025). В Латинской Америке она уже превышает 80%.
🛠 Кейс Xiaomi: автомобиль как гаджет
Xiaomi подошла к автопрому как к выпуску смартфонов.
Седан SU7 обошел по продажам Tesla Model 3 в Китае менее чем за год.
Версия SU7 Ultra (1500+ л.с., 0-100 км/ч < 2 сек) по цене $73 000 продала 10 000 единиц за 2 часа после старта. Это вдвое дешевле западных аналогов.
Секрет успеха: использование существующих цепочек поставок электроники. Чипы, сенсоры и софт берутся из подразделения смартфонов, что радикально снижает затраты на производство.
🔋 Батарейная монополия
Китай контролирует 69% мирового рынка аккумуляторов. CATL и BYD обеспечивают такую плотность поставок, что Toyota и VW вынуждены строить заводы в КНР, чтобы производить машины с «китайской скоростью».
Итог: то, что мы видим — это не просто успех отдельных компаний, а победа производственной системы.
Система, которая поощряет внутреннюю конкуренцию регионов и сохраняет инфраструктуру даже после банкротства отдельных игроков, оказалась эффективнее западной модели оптимизации.
Наш перевод: https://telegra.ph/China-Boost-12-27
🔗 Источник данных: https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2025/12/24/chinas-ghost-city-dividend-building-a-world-class-supply-chain/
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
🤖 2025: год, когда роботы начали понимать человеческий язык. Активное использование VLA-моделей (vision-language-action) и визуально-языковых (VLM) моделей.
Если раньше ИИ на заводе был «мозгом» (анализ процессов, предиктивная аналитика), то в 2025 году он обрел «тело». Мы наблюдаем фундаментальный сдвиг в промышленной робототехнике: переход от программирования для управления роботами к Vision-Language-Action (VLA) моделям.
Что реально изменилось?
Раньше, чтобы робот взял деталь, нужен был инженер, программист и часы написания кода. Теперь цепочка выглядит так:
👁 Восприятие: прямой захват видео и 3D-данных (робот видит сцену как человек).
🧠 Понимание: интерпретация контекста и нечетких команд.
🦾 Действие: прямая генерация управляющих сигналов на приводы (минуя G-код).
Как это выглядит на практике?
Представьте сцену на производственной площадке:
🗣 Оператор говорит: «Принеси на этот поддон металлические детали — втулки для золотниковых распределителей».
🤖 Действие: беспилотный транспорт (AGV) с манипулятором не ищет QR-код. Он понимает семантику слов «втулка» и «золотниковый распределитель», визуально находит их среди других деталей, строит маршрут и выполняет задачу.
Всё это — без единой строчки нового кода. Мультимодальные модели связывают увиденное и услышанное напрямую с моторикой робота.
Почему это важно для производства?
1. Уменьшаем время переналадки. Адаптация линии под новый продукт занимает минуты, а не недели. Достаточно показать роботу, что делать.
2. Гибкая автоматизация. Роботы перестают быть «узкими специалистами» (монофункциональными). Теперь это мультифункциональные активы, готовые к работе в режиме многономенклатурного мелокосерийного (кастомного) производства.
3. Демократизация (или коммодитизация технологии). Управлять сложной робототехникой может оператор без знаний Python или C++.
В 2025 растворяется граница между текстовым запросом и физическим действием машины.
🎞 Актуальные видео:
π0.5: a VLA with Open-World Generalization https://youtu.be/Zn8yMaepzVk?si=ygQ6leR9PDURX4ps
Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world https://youtu.be/4MvGnmmP3c0?si=75wLgEd5xK2NrX7j
Chelsea Finn: Building Robots That Can Do Anything https://youtu.be/a8-QsBHoH94?si=t60Fekt7OqCEGRQi
Моя публикация на эту тему, май 2025: https://habr.com/ru/articles/910242/
Как думаете, готовы предприятия «разговаривать» с роботами?
#Индустрия40 #ИИ #Робототехника #VLA #ЦифровоеПроизводство #SmartFactory
Digital Manufacturing
09:12 11 thg 3, 2026
📷 Photo
Уважаемые коллеги и инноваторы!
Приглашаем вас на уникальное событие — бизнес-интенсив «Лаунч без ланча: а нужна ли 3D-печать для запуска вашего проекта?»
Это не обычный нетворкинг. Это практическая рабочая сессия в экспресс-формате с экспертом по аддитивным технологиям.
Мы верим, что лучшие инновации рождаются на голодный желудок. Поэтому наш лаунч (запуск) обойдется без ланча (перекуса). Вас ждут только мощные идеи в теплой и креативной атмосфере.
За 150 минут вы получите:
— Прямые ответы от эксперта Дмитрия Трубашевского, генерального директора «Синтезиум», основателя Логики слоя, автора и соавтора множества уникальных инициатив на самые наболевшие вопросы по интеграции 3D-печати в бизнесы.
— Мозговой штурм вашей задачи вместе с экспертом и коллегами.
— Готовый план действий по вашему конкретному кейсу — от логики внедрения до оценки эффекта.
— Ответ на вопрос о целесообразности запуска проекта, который вы отложили «на потом».
Формат: динамичный, без долгих презентаций. Максимум практики и конкретики.
Для кого: для собственников, технических директоров, руководителей производств и НИОКР-подразделений, предпринимателей и мейкеров, которые хотят использовать 3D-печать для снижения издержек, ускорения разработки и создания новых продуктов.
Дата и время: 15 декабря (понедельник), 13:15-15:45.
Место (офлайн): Москва, ул. Новослободская, д. 31, стр.1, эт. 3, кв. 6, 1 мин от м. Менделеевская.
Условия участия и оплата: всего 10 человек, 8 тыс руб.
Обязательная регистрация по ссылке: https://clck.ru/3QiKDL.
Всех участников ждут памятные подарки!
Приходите со своим вопросом, задачей или даже «нерешаемой» проблемой. Уходите — с идеями, решением и дорожной картой.
До встречи!
Команда проекта Синтезиум/Логика слоя
Контакты для справок: моб. +7 (916) 950-21-89, TG: https://t.me/mentalcondensate
Digital Manufacturing
05:55 22 thg 2, 2026
Друзья,
как-то не так давно мы https://t.me/LayerLogic свое исследование по идентификации аддитивной технологии, применяемой для производства порта USB-C для iPhone Air.
Что ж, наше предположение, которое основывалось на технологии Aerosol Jet от компании Optomeс, по всей видимости, оказалось ошибочным. Так что посыпаем голову пеплом — мы можем себе это позволить:). Поставьте нам за это лайк🤗
Поводом для нового анализа стала свежая https://www.apple.com/newsroom/2025/11/mapping-the-future-with-3d-printed-titanium-apple-watch-cases/ от Apple и основанное на ней https://ru.ifixit.com/News/114439/okay-so-apples-using-3d-printing-in-the-iphone-air-but-how iFixit. Согласно этим данным, для изготовления порта USB-C в iPhone Air, а также корпусов Apple Watch Series 11 и Ultra 3, компания применяет технологию L-PBF. Судя по характеристикам, процесс, возможно, ведется на 6-и лазерном оборудовании BLT.
Хотя пресс-релиз Apple не раскрывает полный производственный цикл корпусов часов, и ключевое «ноу-хау» может скрываться в финальной стадии полировки, очевидно главное: компания целенаправленно решала задачу адаптации АТ к серийному выпуску. Это подразумевает проектирование под АТ, разработку методов постобработки и, что критически важно, — максимальную автоматизацию процессов с минимизацией влияния человеческого фактора. Для современной индустрии это ключевой вызов, который теперь, судя по всему, преодолен.
iFixit смогли обнаружить на поверхности порта USB-C следы лазерной абляции. Этот метод, используемый, в том числе, для придания антибактериальных свойств медицинским протезам, заключается в использовании импульсного лазера. Короткие вспышки лазера точно испаряют или сплавляют частицы титанового порошка, что минимизирует тепловое воздействие на материал, предотвращая деформацию и изменение цвета. Характерный микроскопический узор, который при этом образуется, не случаен: по данным Apple, такая текстура улучшает адгезию. Это критически важно для надежного склеивания металла с пластиком и обеспечения высокой степени гидроизоляции. Сам метод обеспечивает высочайшую, субмикрометрическую точность, необходимую для ультратонких устройств.
Apple обосновывает свой выбор комплексом преимуществ, среди которых — экологичность (сокращение отходов титана на 33–50% по сравнению с традиционной ковкой) и экономическая эффективность (снижение зависимости от рыночных цен на титан и возможность использования переработанных материалов).
При этом если для внутреннего порта USB-C эстетика поверхности не критична, то для корпусов часов это первостепенная задача. Остается открытым вопрос, будет ли Apple использовать абляцию для часов, поскольку даже L-PBF-печать с последующей шлифовкой может не обеспечить качества поверхности, соответствующего высоким стандартам компании (например, поры материала могут проявляться на поверхности). Как известно, после металлической 3D-печати заготовки необходимо подвергать дополнительной обработке: механообработке резанием, пескоструйной обработке, галтовке, электрохимической полировке, гальванике и другим операциям.
В качестве вывода можно с уверенностью сказать: аддитивные технологии в умелых руках окончательно превратились в инструмент серийного производства. Сложно, красиво, функционально — промышленник получает всё сразу.
Логика 👂 слоя
https://t.me/Layerlogic
https://t.me/Layerlogicnews_bot
Digital Manufacturing
05:55 22 thg 2, 2026
🇨🇳 Китай делает ставку на «реальный» ИИ: как роботы спасают экономику Поднебесной
Пока в Кремниевой долине спорят о том, когда ИИ достигнет сверхразума, Китай сосредоточился на более прагматичных целях: делать стиральные машины и цемент быстрее, дешевле и с меньшим количеством людей.
Wall Street Journal (pdf с этим текстом) выпустил отчет о том, как КНР удерживает статус «мировой фабрики» с помощью тотальной автоматизации. Собрали для вас главные цифры и факты.
📊 Масштабы внедрения
В прошлом году Китай установил 295 000 промышленных роботов — это в 9 раз больше, чем США, и больше, чем весь остальной мир вместе взятый.
Общий парк действующих роботов в КНР в 2024 году превысил 2 млн единиц.
Из 131 передовой фабрики мира (по версии ВЭФ), внедряющей ИИ и роботов, 45 находятся в Китае. В США таких всего 3.
🏭 Кейсы: «мозги» для заводов
Китайские компании внедряют так называемый «Factory Brain» — ИИ, управляющий производством как центральная нервная система.
Бытовая техника (Midea): на заводе в Цзинчжоу процессы, занимавшие раньше 15 минут, теперь выполняются за 30 секунд. ИИ управляет роботами, и если деталь не проходит проверку, система сама решает, как это исправить. Выручка на одного сотрудника выросла почти на 40% за последние 9 лет.
Порты (Тяньцзинь): в одном из крупнейших портов Китая 88% крупного оборудования автоматизировано. Планирование логистики, на которое уходили сутки (24 часа), теперь занимает 10 минут. Беспилотные грузовики работают практически без людей, что позволило сократить штат на 60%.
Одежда (Bosideng): ИИ помогает разрабатывать дизайн пуховиков. Время создания образца сократилось со 100 до 27 дней, а расходы на разработку упали на 60%.
Цемент (Conch & Huawei): ИИ прогнозирует прочность клинкера с точностью более 85% (человек давал 70%). Это позволяет экономить уголь и электроэнергию на миллионы долларов.
📉 Зачем это нужно?
Это вопрос выживания. Население Китая сократится на 200 млн человек в ближайшие 30 лет. Молодежь не хочет идти на заводы, а зарплаты растут. Автоматизация — единственный способ сохранить объемы экспорта.
⚡️ Контраст с США
В США профсоюзы блокируют полную автоматизацию портов до 2030 года, опасаясь потери рабочих мест. В Китае независимых профсоюзов нет, а 83% населения считают ИИ полезным (в США — в два раза меньше).
«Мы — будущее», — гласит лозунг в порту Тяньцзинь. И судя по цифрам, с этим сложно спорить.
#Робототехника #ИИ #Китай #Промышленность #Статистика
Digital Manufacturing
17:00 8 thg 2, 2026
🤖 Boston Dynamics: когда роботы-гуманоиды реально заменят рабочих? Главные факты
Команда Boston Dynamics провела вебинар, где разобрала экономику и техническую сторону внедрения нового электрического Atlas в производство.
Почему именно гуманоиды?
Главный драйвер — вариативность. Традиционная автоматизация выгодна только на стабильных линиях. Современные заводы (особенно автопром) работают в режиме High Mix / Low Volume, где постоянные изменения SKU делают перенастройку старых роботов слишком дорогой. Гуманоид — это универсальный инструмент.
⚙️ Технические факты:
Ноги против колес: BD утверждают, что вопрос равновесия решен. Ноги выбраны не только для ходьбы, но и для работы в вертикальном диапазоне (присесть, потянуться), где колесные базы бесполезны.
Экономика шасси: стоимость сложной всенаправленной (holonomic) колесной базы уже сопоставима со стоимостью ног робота. Аргумент «колеса дешевле» уходит в прошлое.
Манипуляторы: сейчас используется трехпалый захват (для надежности и силы), но в будущем вернутся к пятипалому для тонкой моторики.
ИИ и обучение: программирование «по точкам» умерло. Используется Reinforcement Learning (RL) и обучение через демонстрацию (человек управляет роботом в VR, робот запоминает паттерны). Вводится понятие Large Behavior Models (по аналогии с LLM) для формирования «здравого смысла» робота.
📉 Прогнозы и сроки:
Статус: технология HR сейчас на уровне развития робособаки Spot 4-5 лет назад (ранние пилоты).
Масштаб: массовое развертывание тысяч роботов на реальных заводах ожидается в горизонте 5–10 лет.
Главная проблема: сейчас это не «железо» или «мозги», а надежность (reliability) для работы 24/7.
Вывод: гуманоиды перестали быть R&D игрушками и превращаются в коммерческий продукт с понятным ROI, но до массовой работы роботов-гуманоидов в цехах еще минимум одна пятилетка.
🔗 Ссылка на вебинар: https://www.youtube.com/watch?v=laexcnaTrDM
https://t.me/riseofHR
Digital Manufacturing
10:51 6 thg 12, 2025
24 тысячи производств США - активных производственных предприятий, специализирующихся на прецизионной ЧПУ обработке металлов, токарной обработке и производстве листового металла: http://usamachineshops.com/
По https://usamachineshops.com/ - интерактивная карта действующих производственных предприятий на территории США, на которой отмечены производственные центры на континентальной части страны, а также предприятия на Аляске и Гавайях. Производства в США сосредоточены в нескольких хорошо развитых коридорах, в частности, в четырех основных регионах:
1. Северо-восточный коридор: оборонная промышленность и производство биофармацевтических препаратов.
2. Великие озера: автомобилестроение, сталелитейная промышленность, а теперь и производство аккумуляторов.
3. Бассейн Лос-Анджелеса: аэрокосмическая промышленность, оборонная промышленность и электроника.
4. Техасский треугольник: энергетика, производство полупроводников и тяжелая промышленность.
В Китае порядка 150–250 тыс. самостоятельных ЧПУ-мастерских/«job shops».
При ~200 тыс. ЧПУ-мастерских в Китае, ~24 тыс. в США и ~3–5 тыс. (а фактически меньше) в РФ, у нас в 2–3 раза ниже плотность ЧПУ-производителей на миллион жителей, чем в США, и в 5–7 раз ниже, чем в Китае.
Для экономики это означает меньшую эластичность цепочек поставок: дольше срок выполнения заказов, дороже мелкие серии и прототипы, выше зависимость от единичных подрядчиков и импортных узких мест — следовательно, медленнее вывод продуктов на рынок, более высокая итоговая цена детали/партии и себестоимость продуктов, слабее экспортная конкурентоспособность в сложных отраслях.
В ОПК и критической инфраструктуре это прямой риск ремонтопригодности, готовности, быстрого создания новых продуктов (мало «коротких плеч» по редким позициям), а для МСП — барьер к масштабированию, внедрению и развитию инструментов цифрового производства.
Иными словами, «тонкий» слой ЧПУ-job shops — это узкое горлышко, которое тормозит инновационную скорость экономики: пока в России не будет хотя бы 10–15 тыс. живых и активных цифровых мастерских, управляемых предпринимателями, с современным станочным парком, командами и оборудованием для реверс-инжиниринга, контроля качества, быстрого прототипирования, мы будем системно проигрывать по срокам, себестоимости и вариативности изделий.
http://t.me/skmfg
Digital Manufacturing
10:51 6 thg 12, 2025
Наши подкасты перешли на ежемесячный формат, по принципу "когда есть что сказать".В новом эпизоде "Какова реальная экономическая ценность ИИ? Результаты исследования GDPval" обсуждаем результаты анализа эффективности ИИ и нового бенчмарка GDPval - с фокусом на производственные задачи. Бенчмарк GDPval оценивает ИИ на 1320 реальных задачах 44 профессий из 9 секторов ВВП США. Пример задачи - на первой картинке к этому тексту.В секторе "Производство" в бенчмарк были включены задачи, связанные с профессиями:• Инженеры-механики (Mechanical Engineers).• Промышленные инженеры (Industrial Engineers).• Специалисты по закупкам (Buyers and Purchasing Agents).• Специалисты по логистике и инвентаризации (Shipping, Receiving, and Inventory Clerks).• Руководители производства и операторов (First-Line Supervisors of Production and Operating Workers).Задачи, используемые в GDPval, были разработаны отраслевыми экспертами со средним стажем 14 лет. Промышленный инженер (Lead Industrial Engineer) с более чем 5-летним опытом подтвердил, что задачи по редизайну (например, разработка приспособлений/оснастки) точно соответствуют реальной практике. Эти задачи включали специфические компоненты дизайна, подробные чертежи с точными измерениями и отражали фактические инженерные и производственные приоритеты.Спойлер: "модели решают задачи в 90 раз быстрее и почти 500 раз дешевле" - но не без нюансов, реальный цикл пока не "ИИ решил задачу", а "ИИ решил задачу, человек проверил, исправил, переделал". При учёте полного цикла эффективность ИИ гораздо скромнее: 1,39 раза по скорости и 1,63 раз по стоимости. Поэтому - работа в цикле "супервайзер-цифровой агент исполнитель" будет встречаться все чаще.На картинках к этому посту - как ChatGPT, Gemini и Claude решают задачу инженера-технолога (задача описана на первой картинке, результат решения опытным человеком - на второй). Как вам результаты ИИ?Слушать эпизод: Apple | Podster | Yandex | LitresЦифровое производствоНаши https://podster.fm/podcasts/skmfg перешли на ежемесячный формат, по принципу "когда есть что сказать".
В новом эпизоде "Какова реальная экономическая ценность ИИ? Результаты исследования GDPval" обсуждаем результаты анализа эффективности ИИ и нового https://openai.com/index/gdpval/ - с фокусом на производственные задачи. Бенчмарк GDPval оценивает ИИ на 1320 реальных задачах 44 профессий из 9 секторов ВВП США. Пример задачи - на первой картинке к этому тексту.
В секторе "Производство" в бенчмарк были включены задачи, связанные с профессиями:
• Инженеры-механики (Mechanical Engineers).
• Промышленные инженеры (Industrial Engineers).
• Специалисты по закупкам (Buyers and Purchasing Agents).
• Специалисты по логистике и инвентаризации (Shipping, Receiving, and Inventory Clerks).
• Руководители производства и операторов (First-Line Supervisors of Production and Operating Workers).
Задачи, используемые в GDPval, были разработаны отраслевыми экспертами со средним стажем 14 лет. Промышленный инженер (Lead Industrial Engineer) с более чем 5-летним опытом подтвердил, что задачи по редизайну (например, разработка приспособлений/оснастки) точно соответствуют реальной практике. Эти задачи включали специфические компоненты дизайна, подробные чертежи с точными измерениями и отражали фактические инженерные и производственные приоритеты.
Спойлер: "модели решают задачи в 90 раз быстрее и почти 500 раз дешевле" - но не без нюансов, реальный цикл пока не "ИИ решил задачу", а "ИИ решил задачу, человек проверил, исправил, переделал". При учёте полного цикла эффективность ИИ гораздо скромнее: 1,39 раза по скорости и 1,63 раз по стоимости. Поэтому - работа в цикле "супервайзер-цифровой агент исполнитель" будет встречаться все чаще.
На картинках к этому посту - как ChatGPT, Gemini и Claude решают задачу инженера-технолога (задача описана на первой картинке, результат решения опытным человеком - на второй). Как вам результаты ИИ?
Слушать эпизод: https://podcasts.apple.com/us/podcast/%D0%BA%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0-%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F-%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-%D0%B8%D0%B8-%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8B/id1827709358?i=1000729664239 | https://podster.fm/podcasts/skmfg/e/429727/kakova-realnaya-ekonomicheskaya-tsennost-ii-rezultaty-issledovaniya-gdpval | https://music.yandex.ru/track/143561779?utm_source=web&utm_medium=copy_link | https://www.litres.ru/podcast/pavel-bilenko-334887/kakova-realnaya-ekonomicheskaya-cennost-ii-rezultaty-72594706/
http://t.me/skmfg
Digital Manufacturing
10:51 6 thg 12, 2025
И пара рендеров (к которым МНОГО вопросов) как результат решения задачи из предыдущего текста.Один из результатов первого бенчмарка - "47,6% результатов, созданных Claude Opus 4.1, были оценены экспертами как лучшие или не хуже (ничьи) по сравнению с результатами, созданными человеком-экспертом".Судя по рендерам - пока все впередиИ пара рендеров (к которым МНОГО вопросов) как результат решения задачи из предыдущего текста.
Один из результатов первого бенчмарка - "47,6% результатов, созданных Claude Opus 4.1, были оценены экспертами как лучшие или не хуже (ничьи) по сравнению с результатами, созданными человеком-экспертом".
Судя по рендерам - пока все впереди
1,320
12
Digital Manufacturing
10:51 6 thg 12, 2025
⚙️ https://additivecongress.ru/?utm_source=partner&utm_medium=digitalm площадка для промышленной интеграции 3D-печати
19 сентября в Москве состоится Аддитивный Конгресс #1 — отраслевое мероприятие, посвящённое внедрению аддитивных технологий и промышленной 3D-печати.
Среди компаний-участников — АО «Композит», УЗГА, Кибер Моторика, АО «Лазерные системы», Ф2 Инновации, АО «ЦАТ», HARZ Labs, Range Vision и другие лидеры рынка.
🦾 Генеральным партнёром Конгресса выступает компания https://3dvision.su/ — команда профессионалов, которая активно поддерживает развитие аддитивного сообщества и внедрение технологий 3D-печати в промышленность
В программе мероприятия:
➖ кейсы внедрения 3D-печати на производствах, разбор ошибок и поиск решений для конкретных задач;
➖ дискуссии, обмен опытом успешных проектов;
➖ представителей промышленных предприятий, госкорпораций, НИИ, интеграторов и технологических стартапов из России, Китая и Казахстана.
В деловой программе примут участие эксперты отрасли и представители крупнейших предприятий. Среди приглашенных спикеров — космонавт-испытатель Олег Блинов; журналист, автор медиапроекта «Время — Вперед!» Евгений Супер и другие.
🔥 До Аддитивного Конгресса #1 осталось всего 3 дня, но вы еще успеваете зарегистрироваться по ссылке: https://additivecongress.ru/?utm_source=partner&utm_medium=digitalm
Или в личных сообщениях Академии Цифра Цифра https://t.me/cifra2academy
1,400
Digital Manufacturing
01:41 11 thg 10, 2025
Судя по видео, время протекания процесса (lead time) на этом конвейере составляет порядка 50 секунд.
По самым скромным подсчетам, одновременно на нем может находиться, скажем, 5 птиц. То есть, допустим, каждые 10 секунд (время цикла) с конвейера сходит один голубь оригами. Это машина, а не человек, поэтому она может работать двадцать четыре часа в сутки. С учетом простоев на ремонт и обслуживание, будет работать 20 часов в день. То есть можно ожидать, что каждый день из этой машины могут выходить более 7000 бумажных голубей.
Будем надеяться, что у создателей найдется покупатель на всех этих птиц.
Или они создадут конвейер для производства того, что будут готовы приобретать. К примеру, лабубу
http://youtube.com/@htxstudio
https://t.me/skmfg
1,160
26
Digital Manufacturing
13:26 28 thg 9, 2025
Оркестрация - это слово применительно к цехам и производствам мы будем слышать всё чаще.Это координация множества исполнителей для достижения единого результата. В производстве - оркестрация - это управление множеством машин, систем, алгоритмов и людей как единым организмом.Цель — согласованная работа всех элементов производственной экосистемы: от мобильных роботов до операторов, от станков до цифровых платформ. Это выходит за рамки простой автоматизации — оркестрация делает возможной гибкую, масштабируемую и самоадаптирующуюся фабрику.На выставке Automatica 2025, в зоне Mesh-Up, можно увидеть, как эта концепция реализуется на практике.В основе — VDA 5050: открытый протокол обмена данными между флот-менеджером и автономными мобильными роботами (AMR) разных производителей.Что это даёт?🔥 подключение роботов KUKA, Bosch Rexroth, ek robotics, Safelog, Omron и других в единую систему🔥единая диспетчеризация и управление маршрутами, статусами и задачами🔥cнижение затрат на интеграцию, повышение гибкости и скорости внедрения новых сценариевВ живых демонстрациях роботы:✔️ транспортируют материалы между зонами,✔️ выполняют совместную работу с людьми,✔️ проводят уборку и техническое обслуживание,✔️ реагируют на изменения в производственном расписании в реальном времени.Технический стек:🔥 SLAM-навигация и лидары для автономного позиционирования🔥Edge-вычисления на самих платформах🔥 протоколы OPC UA, MQTT, REST API для бесшовной интеграции с MES и ERP🔥 VDA 5050 версии 2.0, поддерживающий задания с приоритетами, зоны ожидания и исключения маршрутовГлавное: оркестрация — это про гибкость и масштабируемость. Производство, где машины, алгоритмы ИИ, люди действуют согласованно в цифровом ритме, с требуемым рынком временем такта, быстрее адаптируется к изменениям, экономит ресурсы и повышает надёжность.#цифровоепроизводство #оркестрация #AMR #VDA5050 #индустрия40 #automatica2025 #интеграция #умноепроизводство
Digital Manufacturing
13:26 28 thg 9, 2025
Мы выпустили уже более 50 эпизодов подкаста "Цифровое производство" — в среднем каждый около 7-9 минут, сфокусированных на реальных инструментах, трендах и технологиях, которые меняют современное производство.📍 В каждом выпуске — конкретные примеры, сжатая аналитика и практические идеи, которые вы можете использовать в работе или стратегическом планировании.🎙 Ведущие подкаста говорят простым и доступным языком, объясняя сложные вещи без лишней терминологии, сохраняя живой и человечный тон. Над качеством звучания и подачей мы работаем постоянно.🕒 Новые эпизоды выходят каждую ночь, чтобы вы могли начать рабочий день с краткой порции свежих идей о том, что происходит в промышленности.📌 Обратите внимание на финальные секунды каждого выпуска — там звучат мысли, которые нередко становятся поводом для обсуждений и переосмысления.🎧 Слушать на Яндекс.Музыке: https://music.yandex.com/album/37351043🎧 Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/цифровое-производство/id1827709358🎧 Litres: https://www.litres.ru/podcast/pavel-bilenko-33488704/cifrovoe-proizvodstvo-72247678/🎧 Spotify: https://open.spotify.com/show/5W0s3zJaV1xVjTLzGlsGL8
2,240
Digital Manufacturing
13:26 28 thg 9, 2025
Интересная публикация августовского журнала Modern Machine Shop - об использовании роботов для шлифовки в условиях мелкосерийного производства различной номенклатуры.Какие бизнес-эффекты это даёт?• Решение проблемы нехватки рабочей силы: шлифовка, полировка и зачистка – это трудоемкие и эргономически небезопасные операции, от которых люди постепенно отказываются. Роботы заполняют этот пробел, обеспечивая стабильное качество и снижая зависимость от ручного труда.• Значительное повышение качества и точности: использование для этого 3D-сканирования и высокоточного управления силой (с реакцией в килогерцовом диапазоне) для адаптации в реальном времени к геометрии детали и изменениям материала. Это позволяет добиться высокой физической точности и стабильности результата, измеряя силу лучше, чем человек, и непрерывно сканируя поверхность для оценки результата.• Повышенная безопасность на производстве: шлифовка - не самая безопасная операция для человека. Роботизированные ячейки полностью огорожены физическими барьерами и системами контроля доступа. Кроме того, контроллеры силы робота обеспечивают безопасность, автоматически отводя инструмент, если сила превышает установленные пределы.• Гибкость и адаптивность для мелкосерийного производства: ИИ системы способны работать с различными сплавами и обрабатывать сложную геометрию деталей (например, отливок или поковок), не полагаясь только на CAD-модели, поскольку сканируют и "понимают" деталь в реальном времени. Они "учатся" взаимодействовать с различными материалами (например, алюминием или сталью), что критически важно для высокотехнологичного и высокономенклатурного производства.🔊 Для тех, кому неудобно читать на английском - эпизод №36 нашего подкаста на русском с обсуждением этого кейса: Yandex | Apple | Litres❓Есть ли у вас опыт использования робототехники для шлифовки и поверхностной обработки? Что получалось, что нет? Как оцениваете перспективы использования роботов для шлифовки в ваших производствах?
Digital Manufacturing
13:26 28 thg 9, 2025
«Конвергентум 2025»: рекордный старт и ваш стратегический выбор👤 Уже сейчас:🔥 50+ ведущих экспертов-спикеров🔥 700+ зарегистрированных гостей🔥 85% стендов распродано🚀Российская промышленность сделала выбор: аддитивные технологии стали драйвером трансформации. «Конвергентум» — не просто форум, а эпицентр перелома, где решается, кто войдёт в новую эру производства.Кем вы станете через две недели?➕Благодарным зрителем? Услышите от лидеров, стартапов, экспертов, топов отраслей и органов власти то, что перевернёт ваше видение заводов будущего.➕Экспертом? Раскроете природу технологий 3D-печати на секциях форума? Вы готовы к тому, чтобы отечественный рынок встрепенулся и вдохновился вашими успехами и визионерством? Готовы задать тренды?➕Экспонентом? Последние 15% стендов — ваш шанс для нетворкинга с 700+ инноваторами, готовыми к коллаборациям здесь и сейчас.80% участников — промышленные предприятия, внедряющие аддитивные решения.Ключевые партнёры: Минпромторг России и Правительство Москвы — подтверждают статус события года.📲 Успейте занять свою позицию, регистрируйтесь до закрытия квот на сайте convergentum.ru. Получите уникальные идеи и практические инструменты для развития вашего бизнеса с помощью современных аддитивных технологий.📍 Место: Москва, кластер «Ломоносов», Раменский бульвар, 1🗓 Дата: 2–3 сентября 2025🔘 Регистрация: convergentum.ru✈️ Телеграм: t.me/convergentum⚫️ Дзен: dzen.ru/convergentum🔵 ВКонтакте: vk.com/convergentum#Конвергентум2025«Конвергентум 2025»: рекордный старт и ваш стратегический выбор👤 Уже сейчас:🔥 50+ ведущих экспертов-спикеров🔥 700+ зарегистрированных гостей🔥 85% стендов распродано🚀Российская промышленность сделала выбор: аддитивные технологии стали драйвером трансформации. «Конвергентум» — не просто форум, а эпицентр перелома, где решается, кто войдёт в новую эру производства.Кем вы станете через две недели?➕Благодарным зрителем? Услышите от лидеров, стартапов, экспертов, топов отраслей и органов власти то, что перевернёт ваше видение заводов будущего.➕Экспертом? Раскроете природу технологий 3D-печати на секциях форума? Вы готовы к тому, чтобы отечественный рынок встрепенулся и вдохновился вашими успехами и визионерством? Готовы задать тренды?➕Экспонентом? Последние 15% стендов — ваш шанс для нетворкинга с 700+ инноваторами, готовыми к коллаборациям здесь и сейчас.80% участников — промышленные предприятия, внедряющие аддитивные решения.Ключевые партнёры: Минпромторг России и Правительство Москвы — подтверждают статус события года.📲 Успейте занять свою позицию, регистрируйтесь до закрытия квот на сайте convergentum.ru. Получите уникальные идеи и практические инструменты для развития вашего бизнеса с помощью современных аддитивных технологий.📍 Место: Москва, кластер «Ломоносов», Раменский бульвар, 1🗓 Дата: 2–3 сентября 2025🔘 Регистрация: convergentum.ru✈️ Телеграм: t.me/convergentum⚫️ Дзен: dzen.ru/convergentum🔵 ВКонтакте: vk.com/convergentum#Конвергентум2025
Digital Manufacturing
13:26 28 thg 9, 2025
От бессонных ночей за ручным складыванием коробок до высокотехнологичных конвейеров: как HTX Studio создала собственное цифровое производствоПредставьте: 2:30 ночи, вы в студии, вручную складываете сотни картонных коробок, мечтая об автоматизации. Именно с такой дилеммой столкнулись основатели HTX Studio – DIY-студии из Китая, известной созданием "странных" и уникальных проектов. Вместо того чтобы покупать готовые дорогостоящие решения, они решили создать свои собственные автоматизированные линии, демонстрируя инженерный дух и предпринимательскую смекалку.Проект 1: Автоматизированная линия для упаковки подарков (Assembly Line 1.0)Проблема: ручная упаковка сотен календарей была утомительной и долгой. Для отправки нескольких сотен календарей потребовалась бы целая неделя ручного труда. Коммерческие машины часто не могли выполнить самую сложную часть – закрытие крышки.Решение: HTX Studio разработала роботизированную линию, которая берет картон, перемещает его, собирает и складывает боковые стороны.Инженерная находка: самым сложным был механизм закрытия крышки коробки. После множества неудачных попыток сгибания клапана наружу, было найдено оптимальное решение: подпружиненная направляющая на подвижном пневмоцилиндре, которая адаптируется к размеру каждой коробки и аккуратно проталкивает клапан внутрь перед закрытием, значительно повышая успешность операции. После складывания, другая роботизированная рука добавляет календарь и деревянный брусок внутрь коробки, после чего коробка полностью закрывается.Производительность: линия способна упаковывать одну коробку каждые 15 секунд. Это позволяет упаковать 1000 коробок за полдня.Проект 2: Линия по складыванию бумажных голубей (Assembly Line 2.0)Мотивация: отправка десятков тысяч дорогих календарей была бы слишком затратной. Было решено создать значимый, но недорогой подарок для 10 миллионов подписчиков – бумажных голубей, символизирующих мечту и полет, а также отсылающих к мему канала "pigeon-ing" (задержка публикации видео).Ключевые инженерные вызовы и решения: подача бумаги: вместо стандартных присосок, которые плохо справлялись, был разработан центральный вращающийся диск, который сначала оттягивает один лист, а затем подает его в ролики.Сложные складки: процесс включает многочисленные шаги: складывание пополам, создание формы лодки, продавливание кончика для четырех сгибов. Для этого использовались стальные лезвия для точных складок и роботизированные руки для подачи бумаги в ролики.Формирование головы и хвоста: самая сложная часть, которая вручную требует защипывания. Машина справляется с этим, используя правый штамп для формирования головы и левый штамп для хвоста, а затем цилиндр зажимает их в форму.Дополнительная ценность: в начале линии была добавлена машина для печати персонализированных сообщений на каждом голубе.Масштаб и сроки: проект стартовал в апреле 2023 года. На создание первого голубя ушло 7 месяцев, еще 2 месяца – на обеспечение надежности машины. В итоге было отправлено 8 000 бумажных голубей.Выводы для инженеров и предпринимателей:"Сделай сам" как конкурентное преимущество: даже при наличии коммерческих аналогов, самостоятельная разработка позволяет индивидуализировать решения и добиться уникальной функциональности (например, закрытие крышки коробок или сложные оригами).Итеративный процесс: путь от идеи до надежной машины полон проб и ошибок, требующий терпения и постоянных доработок.Превращение идеи в ценность: автоматизация не только повышает эффективность, но и позволяет создавать уникальные продукты или маркетинговые кампании в масштабе, который был бы невозможен вручную. Это отличный пример, как "дешевая бумага" превращается в "что-то значимое" благодаря инжинирингу.Вдохновение: эти проекты показывают, как технические решения могут служить большой, казалось бы, нематериальной цели – выражению благодарности и созданию эмоциональной связи с аудиторией.История HTX Studio показывает, что даже самые амбициозные проекты в области автоматизации осуществимы при задействовании инженерной мысли, упорства и готовности идти своим путем.
Digital Manufacturing
13:26 28 thg 9, 2025
Более того, сегодня, благодаря доступности технологий и знаний, создать собственное серийное производство или конвейерную линию может каждый талантливый инженер или предприниматель, превращая рутинные задачи в масштабируемые и эффективные процессы.Как вы думаете, какие "невозможные" на первый взгляд задачи в вашем производстве могли бы быть решены с помощью таких DIY-подходов?Видео: https://youtu.be/XhUuhl9iWpQ?si=no285vAe-Bn-IOE0
611
0
Showing 24 of 24 posts
No more posts
![Datos de nutrición vegana o dieta no basada en plantas / Faits Régime végétalien - Alimentation végane sur Telegram [Vegano] Profile](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.tgsaw.com%2Fchannels%2F2026%2F03%2FVeganNutritionTelegram.webp&w=256&q=75)
